第一章 单元测试

1、单选题：
当前人工智能领域的核心突破主要归功于以下哪项技术？（ ）
选项：
A:规则引擎
B:符号逻辑推理
C:深度学习
D:专家系统
答案: 【深度学习】

2、单选题：
机器学习与人工智能的关系可描述为（ ）
选项：
A:两者完全独立
B:机器学习是人工智能的替代技术
C:机器学习是实现人工智能的核心路径之一
D:人工智能是机器学习的子集
答案: 【机器学习是实现人工智能的核心路径之一】

3、多选题：
以下任务中，属于无监督学习典型应用的是（ ）
选项：
A:垃圾邮件分类
B:客户分群
C:房价预测
D:客户行为的聚类分析
答案: 【客户分群;
客户行为的聚类分析】

4、多选题：
机器学习的核心分类包括？（ ）
选项：
A:监督学习（如分类、回归）
B:强化学习（如决策优化）
C:无监督学习（如聚类、降维）
D:符号学习（如逻辑编程）
答案: 【监督学习（如分类、回归）;
强化学习（如决策优化）;
无监督学习（如聚类、降维）】

5、判断题：
强化学习在训练过程中依赖标注数据，与监督学习类似。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【错】

第二章 单元测试

1、单选题：
当前最小二乘估计的解析解 (XT X)−1 XTY 成立的前提条件是（ ）
选项：
A:样本量n小于特征数p
B:XT X可逆（满秩）
C:误差项服从正态分布
D:特征之间无相关性
答案: 【XT X可逆（满秩）】

2、单选题：
方差-偏差分解中，模型过于简单时（如线性回归拟合非线性数据），主导误差来源是（ ）
选项：
A:高偏差
B:数据缺失
C:测量噪声
D:高方差
答案: 【高偏差】

3、多选题：
以下最小二乘估计的几何意义包含（ ）
选项：
A:残差向量 e=y−y^与X的列空间正交
B:y^是y在X列空间上的投影
C:无需假设误差同方差
D:当X列满秩时，解唯一
答案: 【残差向量 e=y−y^与X的列空间正交;
y^是y在X列空间上的投影;
当X列满秩时，解唯一】

4、多选题：
岭回归相较于最小二乘的优势包括（ ）
选项：
A:降低模型方差
B:提高模型可解释性
C:保证系数绝对稀疏
D:解决多重共线性问题
答案: 【降低模型方差;
解决多重共线性问题】

5、判断题：
Lasso回归的闭式解可通过矩阵求导直接获得，与最小二乘类似。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【错】