2024知到答案 计算机视觉与机器人（浙江大学） 最新智慧树满分章节测试答案
第一章 单元测试
1、多选题：
Transformer网络引入了哪些关键机制来提高序列建模能力？（ ）
选项：
A:自注意力机制
B:卷积操作
C:池化层
D:多头注意力
答案: 【自注意力机制;
多头注意力】
2、单选题：
提出了残差模块这一“快捷通道”，解决网络过深难训练问题的是哪一个网络模型？（ ）
选项：
A:LeNet5
B:GoogleNet
C:ResNet
D:AlexNet
答案: 【ResNet】
3、多选题：
基于灰度值的经典分割算法缺点是（ ）
选项：
A:对灰度差异不明显的效果较差
B:不同目标灰度值有重叠的部分效果较差
C:对图像中的噪声敏感
D:运算效率较低
答案: 【对灰度差异不明显的效果较差;
不同目标灰度值有重叠的部分效果较差;
对图像中的噪声敏感】
4、单选题：
循环神经网络常被用于视觉描述生成任务模型中的原因主要为？（ ）
选项：
A:循环神经网络可以提取图像信息
B:循环神经网络可以提取文本语言信息
C:循环神经网络可以处理序列信息
D:循环神经网络具有参数共享特性
答案: 【循环神经网络可以处理序列信息】
5、多选题：
以下选项属于对抗机器学习主要研究内容的是（ ）。
选项：
A:对抗生成
B:对抗攻击
C:对抗防御
D:深度伪造
答案: 【对抗攻击;
对抗防御】
第二章 单元测试
1、单选题：
关于视频行为检测任务的评估指标，以下说法错误的是（ ）
选项：
A:IoU的值越大，代表预测框与真实框的贴合程度越高
B:时序行为检测需要计算预测结果与真实行为在时序上的IoU
C:与目标检测类似，行为检测使用IoU作为评估指标
D:时空行为检测只需要计算空间上的IoU
答案: 【时空行为检测只需要计算空间上的IoU】
2、单选题：
视频数据的结构自顶向下可以分为？（ ）
选项：
A:视频层、场景层、视频帧、镜头
B:视频层、视频帧、镜头、场景层
C:视频层、场景层、镜头、视频帧
D:视频层、镜头、场景层、视频帧
答案: 【视频层、场景层、镜头、视频帧】
3、多选题：
以下哪些方法可以用来提取视频的时空特征？（ ）
选项：
A:都不行
B:3D卷积
C:双流网络
D:静态图像特征融合
答案: 【3D卷积;
双流网络;
静态图像特征融合】
4、多选题：
下面哪些事物可以作为视频跟踪的目标（ ）
选项：
A:一辆车
B:一只鸟
C:一个人
D:一个球
答案: 【一辆车;
一只鸟;
一个人;
一个球】
5、判断题：
视频特征只有空间维度。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【错】