第一章 单元测试

1、单选题：
在智能视听音乐中，AI驱动的创作方式与传统音乐创作最根本的区别是什么？
选项：
A:AI驱动创作不依赖任何算法模型
B:AI驱动创作只能生成图像，不能生成音乐
C:AI驱动创作完全不需要人类参与
D:AI驱动创作可以实现多模态数据融合与实时生成
答案: 【AI驱动创作可以实现多模态数据融合与实时生成】

2、多选题：
下列哪些属于人工智能发展的主要阶段？
选项：
A:数据驱动范式阶段
B:专家系统阶段
C:量子计算阶段
D:理论奠基阶段
答案: 【数据驱动范式阶段;
专家系统阶段;
理论奠基阶段】

3、单选题：
以下哪项是人工智能在音乐领域的发展提到最为直接作用的重要事件？
选项：
A:反向传播算法的提出
B:达特茅斯会议的召开
C:图灵测试的提出
D:EMI系统的开发
答案: 【EMI系统的开发】

4、判断题：
智能视听音乐的研究与应用是相互驱动的关系，研究推动技术发展，应用反馈促进研究深化。
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】

5、单选题：
在音乐生成领域中，以下哪种技术可用于实现端到端的歌声合成？
选项：
A:神经网络声码器
B:旋律生成算法
C:AVM自动变奏体系
D:GPU实时流体计算
答案: 【神经网络声码器】

6、单选题：
在自回归模型中，当前音符的生成主要依赖于什么？
选项：
A:随机噪声输入
B:前一个音符的表示
C:图像模态的语义信息
D:整个音频频谱特征
答案: 【前一个音符的表示】

7、单选题：
在机器学习中，以下哪种方式常用于表示音乐的音符序列？
选项：
A:HTML标签
B:CSV文件
C:JPEG格式
D:MIDI编码
答案: 【MIDI编码】

8、多选题：
在AI音乐生成的发展历程中，以下哪些阶段属于其三大发展阶段？
选项：
A:统计模型时代
B:强化学习时代
C:规则驱动时代
D:深度学习时代
答案: 【统计模型时代;
规则驱动时代;
深度学习时代】

9、判断题：
在AI音乐生成中，生成对抗网络（GAN）的一个显著特点是其双智能体博弈机制。
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】

10、单选题：
以下哪种算法不属于现代AI音乐生成的五大基石算法？
选项：
A:受限波兹曼机
B:变分自编码器
C:生成对抗网络
D:蒙特卡洛随机算法
答案: 【蒙特卡洛随机算法】

第二章 单元测试

1、判断题：
MIDI文件中存储的是音频波形数据，而非音乐演奏的指令信息。
选项：
A:错
B:对
答案: 【错】

2、单选题：
在智能音乐创作中，以下哪一项最能体现MIDI工具的核心优势？
选项：
A:支持多种音频格式的导出
B:能够记录和编辑演奏的细节指令，便于修改与再创作
C:具备自动混音和母带处理功能
D:可以直接生成高质量的音频文件
答案: 【能够记录和编辑演奏的细节指令，便于修改与再创作】

3、多选题：
在智能音乐创作中，以下哪些是统计学可能发挥关键作用的环节？
选项：
A:旋律生成中的模式识别
B:音色选择的主观判断
C:创作灵感的个人表达
D:节奏结构的统计分布分析
E:和声进行的概率建模
答案: 【旋律生成中的模式识别;
节奏结构的统计分布分析;
和声进行的概率建模】

4、单选题：
以下哪一项是智能音乐创作的基本流程之一？
选项：
A:数据采集与分析
B:编写硬件驱动
C:音频信号采样率转换
D:制作物理乐器模型
答案: 【数据采集与分析】

5、判断题：
AI音乐创作是通过分析和学习大量音乐数据，从而生成新的音乐作品。
选项：
A:对
B:错
答案: 【对】

6、单选题：
在使用Deepseek进行歌词创作时，以下哪一项不是设置提示词应考虑的因素？
选项：
A:创作背景描述
B:歌曲的旋律节奏
C:创作者的身份设定
D:目标受众和情感表达
答案: 【歌曲的旋律节奏】

7、单选题：
以下哪一项是构成一首完整歌曲的必要组成部分？
选项：
A:视觉特效
B:广告文案
C:舞蹈动作
D:歌词
答案: 【歌词】

8、单选题：
以下哪一项不属于‘好歌词’应具备的基本要素？
选项：
A:押韵的结尾
B:复杂的和声编排
C:清晰的结构
D:有感染力的内容
答案: 【复杂的和声编排】

9、多选题：
以下哪些属于一首完整歌曲的全过程要素？
选项：
A:曲谱
B:伴奏
C:歌词
D:演唱
答案: 【曲谱;
伴奏;
歌词;
演唱】

10、单选题：
在使用Deepseek进行歌词创作时，以下哪一项是生成高质量歌词的关键因素？
选项：
A:设置合理有效的提示词
B:使用尽可能复杂的词汇
C:尽量模仿经典歌曲的句式
D:只使用五言或七言格式
答案: 【设置合理有效的提示词】