第一章 单元测试

1、单选题：
以下哪一项是数据分析的基本任务之一，用于总结和展示数据的基本特征？
选项：
A:描述性统计
B:图像处理
C:软件开发
D:数据加密
答案: 【描述性统计】

2、单选题：
在Python中，以下哪个库常用于数据清洗和结构化数据操作？
选项：
A:Matplotlib
B:Scikit-learn
C:Pandas
D:TensorFlow
答案: 【Pandas】

3、单选题：
数据分析的主要目标是什么？
选项：
A:开发数据处理软件
B:收集原始数据并进行存储
C:创建数据可视化图表
D:将数据转换为有意义的信息以支持决策
答案: 【将数据转换为有意义的信息以支持决策】

4、单选题：
Jupyter Notebook的主要特点是什么？
选项：
A:只能编写和运行C++代码
B:只能用于静态网页开发
C:必须连接互联网才能运行代码
D:支持多语言交互式编程，集成代码、文本和可视化输出
答案: 【支持多语言交互式编程，集成代码、文本和可视化输出】

5、单选题：
在NumPy中，以下哪个函数用于创建一个全为0的数组？
选项：
A:np.random.random
B:np.array
C:np.zeros
D:np.ones
答案: 【np.zeros】

6、单选题：
以下哪条语句可以正确导入 Pandas 库并命名为 pd？
选项：
A:import pandas as pd
B:import pandas
C:import panda as pd
D:import numpy as pd
答案: 【import pandas as pd】

7、单选题：
在数据分析过程中，以下哪项属于数据预处理阶段的主要任务？
选项：
A:数据可视化展示
B:建立回归模型
C:数据清洗与缺失值处理
D:撰写分析报告
答案: 【数据清洗与缺失值处理】

8、单选题：
在使用Python进行数据分析时，若要进行高效的数据清洗与结构化数据操作，最常使用的库是哪一个？
选项：
A:Matplotlib
B:Pandas
C:Scikit-learn
D:TensorFlow
答案: 【Pandas】

9、多选题：
以下哪些属于数据分析的基本流程环节？
选项：
A:问题定义
B:数据清洗与预处理
C:结果解释与报告撰写
D:系统部署
E:数据获取
答案: 【问题定义;
数据清洗与预处理;
结果解释与报告撰写;
数据获取】

10、判断题：
数据分析是通过对数据进行收集、整理、分析和解释，以支持决策制定的过程。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

11、单选题：
在数据分析工具中，为什么Python被广泛选择？
选项：
A:因为它只能用于企业级大型项目
B:因为它有丰富的第三方库支持数据分析与处理
C:因为它主要用于图形设计和用户界面开发
D:因为它是一种低级语言，执行效率高
答案: 【因为它有丰富的第三方库支持数据分析与处理】

12、判断题：
在使用Jupyter Notebook进行数据可视化时，必须每次手动重新运行整个Notebook才能查看图表结果。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

13、单选题：
以下哪项操作可以正确创建一个包含 3 个元素的 NumPy 一维数组？
选项：
A:三项都可以
B:import numpy as np; np.arange(3)
C:import numpy as np; np.zeros(3)
D:import numpy as np; np.array([1, 2, 3])
答案: 【三项都可以】

14、单选题：
设有两个 NumPy 数组 A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) 和 B = np.array([10, 20])，执行 A + B 后的结果中第二行的两个元素分别是多少？
选项：
A:11, 22
B:30, 40
C:13, 22
D:13, 24
答案: 【13, 24】

15、多选题：
在使用 Pandas 进行数据处理时，以下关于 Series 数据结构的描述中，哪些是正确的？
选项：
A:Series 支持向量化运算，可以进行加减乘除等操作
B:Series 的数据类型一旦创建后无法更改
C:Series 的索引默认从 0 开始且不可自定义
D:Series 可以看作是一个带标签的一维数组
E:可以通过字典创建 Series，其中键作为索引
答案: 【Series 支持向量化运算，可以进行加减乘除等操作;
Series 可以看作是一个带标签的一维数组;
可以通过字典创建 Series，其中键作为索引】

16、单选题：
以下哪种方式可以正确导入 Pandas 库并为其指定别名 pd？
选项：
A:import pandas as pd
B:import numpy as pd
C:from pandas import pd
D:import pandas
答案: 【import pandas as pd】

第二章 单元测试

1、单选题：
以下哪种数据格式属于结构化数据？
选项：
A:XML
B:YAML
C:CSV
D:JSON
答案: 【CSV】

2、单选题：
在使用pandas进行数据读取时，读取CSV文件应使用以下哪个函数？
选项：
A:pd.read_table
B:pd.read_csv
C:pd.read_json
D:pd.read_excel
答案: 【pd.read_csv】

3、单选题：
根据Tidy Data原则，以下哪一项是数据集应满足的基本条件之一？
选项：
A:每一行可以表示多个观测单位
B:每个变量应占据一列
C:每一列可以包含多个变量
D:变量名可以重复出现
答案: 【每个变量应占据一列】

4、单选题：
在Pandas中，用于将宽表转换为长表的函数是？
选项：
A:pivot
B:melt
C:stack
D:unstack
答案: 【melt】

5、单选题：
在使用Pandas读取CSV文件时，以下哪个函数是最常用的？
选项：
A:pd.load_csv()
B:pd.read_excel()
C:pd.read_sql()
D:pd.read_csv()
答案: 【pd.read_csv()】

6、单选题：
在Pandas中，若要根据两个或多个键对两个DataFrame进行合并，应使用以下哪个函数？
选项：
A:concat
B:combine_first
C:merge
D:append
答案: 【merge】

7、多选题：
以下关于数据来源分类的说法中，哪些是正确的？
选项：
A:结构化数据通常存储在关系型数据库中，具有明确的字段和格式
B:公共数据源包括政府开放平台和科研机构发布的数据集
C:日志文件属于半结构化数据
D:JSON是一种典型的非结构化数据格式
答案: 【结构化数据通常存储在关系型数据库中，具有明确的字段和格式;
公共数据源包括政府开放平台和科研机构发布的数据集;
日志文件属于半结构化数据】

8、单选题：
下列哪种工具适合用来查看CSV文件的内容？
选项：
A:Excel
B:VS Code
C:Premiere
D:Photoshop
答案: 【Excel】

9、单选题：
在处理JSON和XML这类数据格式时，以下哪种说法是正确的？
选项：
A:JSON更适合用于Web API的数据交换
B:XML不能表示嵌套结构
C:XML的语法比JSON更简洁易读
D:它们都属于结构化数据格式
答案: 【JSON更适合用于Web API的数据交换】

10、多选题：
在数据质量评估中，以下哪些属于结构性质量评估的内容？
选项：
A:Tidy Data原则验证
B:唯一性验证
C:数据结构规范检查
D:完整性验证
E:嵌套结构识别
答案: 【Tidy Data原则验证;
数据结构规范检查;
嵌套结构识别】

11、判断题：
Tidy Data的三个原则之一是每一列代表一个变量。
选项：
A:错误
B:正确
答案: 【正确】

12、单选题：
在内容性质量评估中，下列哪项验证用于检查数据是否在合理范围内或符合预定义的格式规则？
选项：
A:准确性验证
B:有效性验证
C:一致性验证
D:完整性验证
答案: 【有效性验证】

13、单选题：
在使用Pandas进行结构化清洗时，若需要将一个宽表转换为长表，通常会使用以下哪个函数？
选项：
A:merge
B:pivot
C:melt
D:groupby
答案: 【melt】

14、单选题：
在使用Pandas的`merge`函数进行数据合并时，若希望保留左侧DataFrame的所有行，并用右侧DataFrame中匹配的值进行填充，应选择哪种合并方式？
选项：
A:right
B:left
C:inner
D:outer
答案: 【left】

15、单选题：
在Pandas中，使用groupby方法进行数据分组时，以下哪种方式可以用于分组？
选项：
A:只能使用单列
B:只能使用多列
C:可以使用单列、多列、列索引名或函数
D:只能使用函数
答案: 【可以使用单列、多列、列索引名或函数】

16、判断题：
基于聚类分析的数据分箱方法能够自动识别数据的分布模式并据此划分区间，因此适用于分布不规则或存在多峰结构的数据集。
选项：
A:错误
B:正确
答案: 【正确】