第一章 单元测试

1、单选题：
下列哪一项属于计算机视觉任务中的经典任务？（ ）
选项：
A:图像生成
B:文本生成
C:图像编辑
D:图像分类
答案: 【图像分类】

2、单选题：
下列哪一项是深度学习的里程碑事件之一？（ ）
选项：
A:2006年PASCAL VOC数据库发布
B:1980年Fukushima提出Neocognitron
C:2014年GAN的提出
D:1998年LeCun发布LeNet模型
答案: 【1998年LeCun发布LeNet模型】

3、判断题：
深度学习的成功始于LeNet模型的问世，并带动了卷积神经网络（CNN）的广泛应用。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】

4、判断题：
卷积神经网络（CNN）最早的理论基础来源于1980年Fukushima提出的Neocognitron。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【对】

5、判断题：
计算机视觉任务中的目标检测不仅仅要求识别物体，还需要确定物体的位置。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】

第二章 单元测试

1、单选题：
神经网络的反向传播过程主要用于：（ ）
选项：
A:计算模型预测结果
B:增大特征图尺寸
C:更新网络的权重和偏置
D:提取输入数据的特征
答案: 【更新网络的权重和偏置】

2、判断题：
ReLU 激活函数用于修正线性单元，是传统激活函数的替代者。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【对】

3、判断题：
神经网络的输入层和输出层不涉及参数更新，仅隐藏层的参数进行优化。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【错】

4、判断题：
卷积神经网络中的池化层主要是用来增加特征图的尺寸和计算量的。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【错】

5、判断题：
神经网络的计算过程包括正向传播和反向传播两个环节，其中反向传播用于更新网络的参数。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【对】