第一章 单元测试

1、判断题：
达特茅斯会议首次提出了“人工智能”这一术语，并明确了AI的研究方向。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】

2、判断题：
当前AI发展主要依赖CPU算力，GPU和专用芯片（如TPU）仅用于辅助计算。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【错】

3、单选题：
以下哪项是深度学习技术实现突破的关键事件？（ ）。
选项：
A:AlexNet在ImageNet竞赛中夺冠
B:香农发表信息论
C:图灵提出图灵测试
D:麦卡洛克提出人工神经元模型
答案: 【AlexNet在ImageNet竞赛中夺冠】

4、单选题：
以下哪种硬件最适合大规模AI模型的训练？（ ）。
选项：
A:FPGA
B:ASIC
C:GPU
D:CPU
答案: 【GPU】

5、多选题：
人工智能的发展对以下哪些领域产生了深远影响？（ ）。
选项：
A:金融风控
B:医疗健康
C:教育行业
D:智能制造
答案: 【金融风控;
医疗健康;
教育行业;
智能制造】

第二章 单元测试

1、判断题：
无监督学习的核心目标是通过未标注数据发现数据的内在结构，例如聚类分析。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【对】

2、判断题：
监督学习中的K近邻算法通过计算样本间的距离，利用邻近样本的多数类别或平均值进行预测，属于参数化模型。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【错】

3、单选题：
以下哪种算法属于监督学习范式？（ ）。
选项：
A:决策树分类
B:PCA降维
C:K均值聚类
D:强化学习中的Q-Learning
答案: 【决策树分类】

4、单选题：
深度学习在自然语言处理中的Transformer模型引入了以下哪种关键技术？（ ）。
选项：
A:随机森林集成学习
B:自注意力机制
C:递归神经网络（RNN）
D:卷积核提取局部特征
答案: 【自注意力机制】

5、多选题：
以下哪些是机器学习在金融领域的典型应用场景？（ ）。
选项：
A:客户聚类分析用于市场细分
B:股票价格预测与量化投资
C:自动驾驶环境感知
D:信用风险评估与异常交易检测
答案: 【客户聚类分析用于市场细分;
股票价格预测与量化投资;
信用风险评估与异常交易检测】