第一章 单元测试

1、单选题:
以下哪项最能体现真实世界研究与传统临床试验的主要区别?
选项:
A:真实世界研究在真实临床环境中收集数据
B:真实世界研究不需要伦理审查
C:真实世界研究仅使用医院电子病历数据
D:真实世界研究不涉及患者随访
答案: 【真实世界研究在真实临床环境中收集数据

2、单选题:
下列哪项是精准医疗的核心理念?
选项:
A:对所有患者使用相同的治疗方案
B:仅依赖临床试验数据进行治疗决策
C:通过大规模药物筛查找到最有效的药物
D:基于患者基因、环境和生活方式制定个性化治疗方案
答案: 【基于患者基因、环境和生活方式制定个性化治疗方案

3、单选题:
在应用大数据分析工具进行临床数据挖掘时,以下哪项是首要步骤?
选项:
A:生成可视化图表
B:选择最终治疗方案
C:清洗和预处理原始数据
D:发布研究成果
答案: 【清洗和预处理原始数据

4、多选题:
下列哪些属于临床大数据应用中常见的伦理问题?
选项:
A:数据可视化效果
B:患者隐私保护
C:算法偏倚对诊断的影响
D:知情同意的获取
E:数据共享的合法性
答案: 【患者隐私保护;
算法偏倚对诊断的影响;
知情同意的获取;
数据共享的合法性

5、多选题:
在临床研究中,以下哪些因素可能影响数据分析方法的选择?
选项:
A:研究者个人偏好
B:研究问题的复杂性
C:数据的样本量大小
D:数据分析工具的可获得性
E:数据的缺失情况
答案: 【研究问题的复杂性;
数据的样本量大小;
数据分析工具的可获得性;
数据的缺失情况

6、判断题:
判断:精准医疗是指通过大数据分析为每位患者提供个性化治疗方案。
选项:
A:对
B:错
答案: 【

7、单选题:
以下哪一项是临床大数据的主要来源?
选项:
A:社交媒体评论
B:新闻网站数据
C:在线购物记录
D:电子健康记录(EHR)
答案: 【电子健康记录(EHR)

8、单选题:
以下哪一项最能体现临床大数据分析的难点?
选项:
A:数据格式多样且质量参差不齐
B:数据采集设备价格昂贵
C:数据分析软件界面不友好
D:数据存储空间不足
答案: 【数据格式多样且质量参差不齐

9、判断题:
精准医疗是根据个体的基因、环境和生活方式差异,制定个性化治疗方案的医疗模式。
选项:
A:错
B:对
答案: 【

10、单选题:
以下哪一项最能体现大数据在精准医疗中的作用?
选项:
A:简化药品审批流程
B:降低医院运营成本
C:减少医生的工作量
D:快速分析大量基因组数据以发现疾病相关基因
答案: 【快速分析大量基因组数据以发现疾病相关基因

第二章 单元测试

1、判断题:
结构化数据是指以固定格式存储、易于用数据库管理的数据,例如电子健康记录中的数值型指标。
选项:
A:对
B:错
答案: 【

2、判断题:
在临床医学中,非结构化数据虽然形式多样,但其在精准医疗中的分析和应用比结构化数据更具优势。
选项:
A:对
B:错
答案: 【

3、单选题:
以下哪项最符合非结构化临床数据的典型示例?
选项:
A:医生的门诊病历记录
B:心电图中的波形数据
C:病人的血压测量值
D:电子健康记录中的血糖水平
答案: 【医生的门诊病历记录

4、单选题:
在进行Meta分析时,若研究间存在显著异质性,应优先考虑使用哪种统计模型进行效应值的合并?
选项:
A:固定效应模型
B:混合效应模型
C:随机效应模型
D:线性回归模型
答案: 【随机效应模型

5、多选题:
在精准医疗中,组学数据的应用包括哪些方面?
选项:
A:识别疾病亚型
B:发现新的生物标志物
C:制定个性化治疗方案
D:预测个体对药物的反应
E:标准化大众医疗流程
答案: 【识别疾病亚型;
发现新的生物标志物;
制定个性化治疗方案;
预测个体对药物的反应

6、单选题:
以下哪项是组学数据的一种?
选项:
A:医疗影像数据
B:电子健康记录(EHR)
C:基因组数据
D:医院管理信息系统数据
答案: 【基因组数据

7、单选题:
在医学人工智能中,机器学习技术主要应用于以下哪一方面?
选项:
A:提高医院行政管理效率
B:改善患者住院环境
C:预测疾病风险与辅助诊断
D:降低医疗设备采购成本
答案: 【预测疾病风险与辅助诊断

8、多选题:
在临床大数据中,以下哪些属于其典型特征?
选项:
A:数据更新频率低
B:数据量庞大
C:包含大量非结构化信息
D:数据来源多样化
E:数据结构标准化
答案: 【数据量庞大;
包含大量非结构化信息;
数据来源多样化

9、单选题:
下列哪项是精准医疗的核心理念?
选项:
A:完全依赖传统医学经验进行诊断
B:通过减少数据使用提高诊断效率
C:基于大数据和个体差异制定个性化治疗方案
D:采用统一治疗方案应对所有患者
答案: 【基于大数据和个体差异制定个性化治疗方案

10、单选题:
在使用机器学习进行疾病预测时,若某模型的召回率较低,最可能导致的问题是?
选项:
A:模型遗漏了很多实际为正类的样本
B:模型预测出的正类样本中有很多是负类
C:模型整体准确率很高
D:模型对负类样本识别能力差
答案: 【模型遗漏了很多实际为正类的样本