第一章 单元测试

1、判断题：
在AI系统的开发中，即使无法完全预见所有潜在风险，开发者仍需对AI系统的可预测性和可控性负责。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

2、单选题：
在人工智能系统中，差分隐私技术主要通过哪种方式保护用户隐私？
选项：
A:仅允许可信第三方访问原始数据
B:在数据查询结果中加入随机噪声
C:完全禁止数据收集
D:对数据进行匿名化处理，去除个人标识
答案: 【在数据查询结果中加入随机噪声】

3、判断题：
在人工智能语境下，用户的生命财产合法权益指的是用户依法享有的生命安全和财产权不受非法侵害的权利。
选项：
A:错误
B:正确
答案: 【正确】

4、单选题：
以下哪种情形属于人工智能侵犯用户财产权益的典型表现？
选项：
A:语音助手识别用户情绪并推送广告
B:自动驾驶汽车因算法错误发生交通事故造成财产损失
C:智能家居设备记录用户作息习惯用于优化服务
D:智能医疗系统误诊导致患者延误治疗
答案: 【自动驾驶汽车因算法错误发生交通事故造成财产损失】

5、单选题：
在数字化劳动环境下，劳动者权益保障面临诸多挑战。以下哪一项最能体现算法驱动的报酬计算方式带来的主要问题？
选项：
A:报酬以虚拟货币形式发放，便于全球流通
B:劳动者获得的报酬普遍高于传统劳动形式
C:报酬计算完全由人工审核，避免技术干预
D:报酬计算过程缺乏透明度，劳动者难以了解具体计算标准
答案: 【报酬计算过程缺乏透明度，劳动者难以了解具体计算标准】

第二章 单元测试

1、判断题：
人工智能信任危机是指由于技术复杂性、数据问题或安全风险等因素，导致公众对人工智能系统缺乏信任的现象。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

2、单选题：
在人工智能安全领域，对抗攻击主要通过以下哪种方式对系统造成威胁？
选项：
A:通过暴力破解获取模型加密密钥
B:在输入数据中添加微小扰动以误导模型判断
C:大量删除训练数据中的关键样本
D:修改模型输出层的激活函数结构
答案: 【在输入数据中添加微小扰动以误导模型判断】

3、单选题：
在人工智能安全中，确保数据在存储和传输过程中不被未授权访问，主要体现了以下哪一项数据安全属性？
选项：
A:一致性
B:保密性
C:可用性
D:完整性
答案: 【保密性】

4、单选题：
在人工智能模型训练过程中，如果模型对训练数据学习得过于细致，以至于记住了噪声和细节，从而在新数据上表现不佳，这种现象称为？
选项：
A:收敛
B:泛化
C:欠拟合
D:过拟合
答案: 【过拟合】

5、判断题：
在人工智能算法安全中，即使训练数据本身不存在明显偏见，算法设计中的特征选择和权重分配仍可能导致模型输出结果的系统性偏差。
选项：
A:错误
B:正确
答案: 【正确】