第一章 单元测试

1、单选题：
以下说法中，错误的一项是：（ ）
选项：
A:在选择预处理方法和安排预处理顺序时,应考虑数据特点，例如数据质量
B:数据预处理可能无法预先安排，需要动态调整
C:应结合数据特点与后续分析需求，只做必要的预处理，这样不仅简化了预处理，也更大程度保护了数据的真实性
D:数据预处理可以解决所有的数据质量问题
答案: 【数据预处理可以解决所有的数据质量问题】

2、单选题：
是否达到一个分析方法所要求的最低样本量，这是对数据（ ）的考量。
选项：
A:充分性
B:准确性
C:代表性
D:有效性
答案: 【充分性】

3、单选题：
不适用于比较大小和加减运算的计量尺度是（ ）。
选项：
A:定距尺度
B:定比尺度
C:定类尺度
D:定序尺度
答案: 【定类尺度】

4、单选题：
消费者对一项服务的满意度进行评价，包含3个等级（不满意、一般、满意）。所得的变量属于（ ）。
选项：
A:定比变量
B:定类变量
C:定距变量
D:定序变量
答案: 【定序变量】

5、单选题：
在数据挖掘标准流程中，哪一项应在数据预处理之前？（ ）
选项：
A:模型实施
B:模型评价
C:业务理解和数据理解
D:建立模型
答案: 【业务理解和数据理解】

第二章 单元测试

1、单选题：
考虑性别和地区的交互作用，需要衍生（ ）。
选项：
A:一阶类别特征
B:二阶特征组合
C:一阶数量特征
D:一阶空间特征
答案: 【二阶特征组合】

2、单选题：
EasyEnsemble方法属于（ ）。
选项：
A:过采样
B:混合采样
C:欠采样
D:都不是
答案: 【欠采样】

3、判断题：
当出现类别不平衡现象时，未必需要采用类别不平衡学习方法；只有当存在类别不平衡问题时，才有必要采用类别不平衡学习方法。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【对】

4、单选题：
对于SMOTE算法，下列说法错误的一项是（ ）。
选项：
A:SMOTE可以一定程度上缓解对少数类样本的过拟合问题
B:SMOTE可以合成多维的样本数据
C:由SMOTE所合成的样本可能与原始样本观测值不同
D:SMOTE所合成的样本可能会受多数类样本观测的影响
答案: 【SMOTE所合成的样本可能会受多数类样本观测的影响】

5、单选题：
当存在类别不平衡问题时，若少数类样本观测足够多，可以采用（ ）方法，从而避免对少数类样本的过拟合。
选项：
A:都不是
B:混合采样
C:过采样
D:欠采样
答案: 【欠采样】