第一章 单元测试

1、单选题:
下列哪些不属于机器学习领域的常见方法?( )
选项:
A:混合学习
B:强化学习
C:监督学习
D:非监督学习
答案: 【混合学习

2、单选题:
人工智能是在20世纪( )年代开始步入完善的。
选项:
A:60
B:50
C:70
D:80
答案: 【70

3、单选题:
深度神经网络是一种( )神经网络 。
选项:
A:全联接
B:可选择
C:深化
D:卷积
答案: 【全联接

4、单选题:
卷积神经网络由卷积、()、全连接层构成。( )。
选项:
A:损失函数
B:池化层
C:全联接
D:激活函数
答案: 【池化层

5、判断题:
半监督学习是监督学习和非监督学习的结合。( )
选项:
A:错
B:对
答案: 【

第二章 单元测试

1、单选题:
k近邻算法是指k个最近的邻居及每个样本都可以与他最近的( )来代表( )
选项:
A:近邻
B:数值
C:K个邻居
D:参数
答案: 【K个邻居

2、单选题:
knn算法是基于实例的学习,属于( )模型 ( )。
选项:
A:非参数
B:深度学习
C:统计
D:监督学习
答案: 【非参数

3、单选题:
线性回归算法主要用来预测( )型的目标值。( )。
选项:
A:连续
B:数值
C:参数
D:离散
答案: 【数值

4、单选题:
逻辑回归是当前比较常用的机器方法,用于研究某个事件发生的( )。
选项:
A:权重
B:函数
C:频次
D:概率
答案: 【概率

5、判断题:
利用线性回归可以对任意输入给出对应输出的估计。( )
选项:
A:对
B:错
答案: 【

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