绪论 单元测试

1、多选题:
本课程中关于大数据处理与分析部分的学习内容有:( )
选项:
A:大数据分析的常用算法
B:Mapreduce的编程模型
C:大数据分析分析工具
D:大数据分析过程
答案: 【大数据分析的常用算法;
Mapreduce的编程模型;
大数据分析分析工具;
大数据分析过程

第一章 单元测试

1、多选题:
大数据的基本特征包括( )。
选项:
A:数据来源和数据数据类型多样化
B:数据的价值密度但商业价值高
C:数据规模大
D:数据增长速度快
答案: 【数据来源和数据数据类型多样化;
数据的价值密度但商业价值高;
数据规模大;
数据增长速度快

2、单选题:
下面说法正确的是( )。
选项:
A:大数据指海量多样的数据、分析数据的方法、管理数据的系统、数据的应用的统称
B:大数据就是数据容量达到1T以上的数据
C:大数据指数据而不包括数据的分析结果
D:大数据是第三次信息化浪潮以后产生的数据
答案: 【大数据指海量多样的数据、分析数据的方法、管理数据的系统、数据的应用的统称

3、多选题:
下面哪些技术属于大数据技术。( )
选项:
A:网盘数据存储技术
B:从各种数据源中采集数据的技术。
C:人脸识别技术。
D:快速传输数据的技术。
答案: 【网盘数据存储技术;
从各种数据源中采集数据的技术。;
快速传输数据的技术。

4、多选题:
如何理解“大数据分析是相关性分析而不是因果分析”。( )
选项:
A:不仅要进行相关分析分析,也要进行因果关系分析。
B:发现两个现象的相关性后,经过进一步深入研究,找出因果关系,就会实现技术创新。
C:不仅要知其然,还要知其所以然。
D:相关性分析就是通过对大量数据进行统计分析,获取两个现象之间具有关联性。
答案: 【不仅要进行相关分析分析,也要进行因果关系分析。;
发现两个现象的相关性后,经过进一步深入研究,找出因果关系,就会实现技术创新。;
不仅要知其然,还要知其所以然。;
相关性分析就是通过对大量数据进行统计分析,获取两个现象之间具有关联性。

5、多选题:
大数据的特征Variety是指:( )
选项:
A:数据格式多样
B:数据变化多端
C:数据用途丰富
D:数据来源广泛
答案: 【数据格式多样;
数据来源广泛

第二章 单元测试

1、判断题:
在Python中,语句print(3 < 5 > 2)的输出结果为False。( )
选项:
A:对
B:错
答案: 【

2、判断题:
已知x是一个足够大的numpy二维数组,那么语句x[0,2]=4的作用是把行下标为0、列下标为2的元素值改为4。( )
选项:
A:错
B:对
答案: 【

3、判断题:
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来合并数据。( )
选项:
A:错
B:对
答案: 【

4、单选题:
已知x = [1,2]和y = [3,4],那么x+y的结果是( )。
选项:
A:[1, 2, 3, 4]
B:[4, 6]
C:7
D:3
答案: 【[1, 2, 3, 4]

5、多选题:
Pandas中常用的数据结构包括( )。
选项:
A:DataFrame
B:List
C:Series
D:Panel
答案: 【DataFrame;
Series;
Panel

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