第一章 单元测试

1、单选题：
sigmoid函数的值域为？（）。
选项：
A:[0,1]
B:[0,1)
C:(0,1]
D:(0,1)
答案: 【(0,1)】

2、多选题：
哪些属于监督学习重要元素？（）。
选项：
A:损失函数
B:标注数据
C:学习模型
D:数据映射
答案: 【损失函数;
标注数据;
学习模型】

3、判断题：
分析不同变量之间存在关系的研究叫回归分析。（）
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】

4、判断题：
强可学习和弱可学习是等价的。（）
选项：
A:对
B:错
答案: 【对】

5、单选题：
下面的说法正确的是（ ）。
选项：
A:Sigmoid的函数是单调递减的
B:逻辑回归只能处理二分类问题
C:

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D:逻辑回归属于线性回归
答案: 【逻辑回归只能处理二分类问题】

第二章 单元测试

1、单选题：
下面的说法正确的是（）。
选项：
A:在K均值聚类算法中初始化聚类中心对聚类结果影响不大。
B:X和Y彼此独立，|cor(X,Y)|可能不等于零。
C:K均值聚类算法实质上是最小化每个类簇的方差。
D:协方差不能反应两个变量之间的相关度。
答案: 【K均值聚类算法实质上是最小化每个类簇的方差。】

2、单选题：
哪一项是皮尔逊相关系数的性质？（）。
选项：
A:X与Y协方差的绝对值小于1
B:X与Y协方差的绝对值小于等于1
C:X与Y协方差的绝对值大于等于1
D:X与Y协方差的绝对值大于1
答案: 【X与Y协方差的绝对值小于等于1】

3、多选题：
下面的说法正确的有（）。
选项：
A:在K均值聚类算法中，欧式距离与方差量纲相同。
B:EM算法分为求取期望和期望最大化两个步骤。
C:在K均值聚类算法中，我们不必事先就确定聚类数目。
D:在K均值聚类算法中，未达到迭代次数上限，迭代不会停止。
答案: 【在K均值聚类算法中，欧式距离与方差量纲相同。;
EM算法分为求取期望和期望最大化两个步骤。】

4、判断题：
K均值聚类属于监督学习。（）
选项：
A:对
B:错
答案: 【错】

5、判断题：
特征人脸方法的本质是用称为“特征人脸”的特征向量按照线性组合形式表达每一张原始人脸图像。（）
选项：
A:对
B:错
答案: 【对】

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