第一章 单元测试

1、单选题：
以下哪个选项属于大数据“4V”特征中的“Value”？（ ）
选项：
A:数据需要秒级或毫秒级响应
B:从海量数据中挖掘出有价值的信息
C:数据包含文本、图片、视频等多种类型
D:数据量大到PB级
答案: 【从海量数据中挖掘出有价值的信息】

2、多选题：
以下哪些属于大数据的“4V”特征？（ ）
选项：
A:数据价值密度高（Value）
B:数据规模大（Volume）
C:数据类型多样（Variety）
D:数据处理速度快（Velocity）
答案: 【数据规模大（Volume）;
数据类型多样（Variety）;
数据处理速度快（Velocity）】

3、判断题：
大数据技术只适用于互联网行业，与传统行业无关。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【错】

第二章 单元测试

1、单选题：
目前，Hadoop的最高版本是哪个（ ）？
选项：
A:Hadoop1.x
B:Hadoop4.x
C:Hadoop3.x
D:Hadoop2.x
答案: 【Hadoop3.x】

2、单选题：
hadoop2.x版本之后HDFS默认Block Size（ ）。
选项：
A:256MB
B:32MB
C:64MB
D:128MB
答案: 【128MB】

3、多选题：
以下关于 Hadoop 核心组件的描述，正确的有（ ）。
选项：
A:MapReduce 是一种分布式计算模型
B:Hadoop 2.x 开始引入 YARN，将资源管理与任务调度分离
C:YARN 只负责资源调度，不参与任务监控
D:HDFS 负责数据的分布式存储
答案: 【MapReduce 是一种分布式计算模型;
Hadoop 2.x 开始引入 YARN，将资源管理与任务调度分离;
HDFS 负责数据的分布式存储】

4、多选题：
关于 Hadoop 的发展演变，下列说法正确的有（ ）。
选项：
A:Hadoop 各版本中，HDFS 的默认 Block Size 始终为 64MB
B:Hadoop 2.x 引入了 YARN，使得 MapReduce 不再是唯一的计算框架
C:Hadoop 1.x 的核心组件包括 HDFS 和 MapReduce，没有独立的资源管理框架
D:Hadoop 3.x 相比 2.x 新增了纠删码（Erasure Coding）功能，可节约存储空间
答案: 【Hadoop 2.x 引入了 YARN，使得 MapReduce 不再是唯一的计算框架;
Hadoop 1.x 的核心组件包括 HDFS 和 MapReduce，没有独立的资源管理框架;
Hadoop 3.x 相比 2.x 新增了纠删码（Erasure Coding）功能，可节约存储空间】

5、判断题：
YARN 是 Hadoop 1.x 中的核心组件，负责资源调度。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【错】

6、判断题：
在 HDFS 中，NameNode 负责存储实际的数据块，DataNode 负责管理文件系统的命名空间。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【错】

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