2026知到答案 自然语言处理（衢州学院） 最新智慧树满分章节测试答案

第二章 单元测试

1、单选题：
以下哪个例子最能体现中文分词中的歧义问题？（ ）
选项：
A:“苹果手机”
B:“北京大学”
C:“自然语言处理”
D:“武汉市长江大桥”
答案: 【“武汉市长江大桥”】

2、单选题：
下列哪一项不属于中文分词面临的三大基本问题？（ ）
选项：
A:未登录词识别
B:标点符号处理
C:歧义词切分
D:分词标准不一致
答案: 【标点符号处理】

3、单选题：
基于规则和词表的分词方法的核心思想是模拟人类的什么过程？（ ）
选项：
A:语法分析
B:查字典
C:概率计算
D:逻辑推理
答案: 【查字典】

4、单选题：
词典：[“武汉”, “武汉市”, “长江”, “大桥”, “市长”, “江大”, “汉口”]，设定最大词长为5，在句子“武汉市长江大桥”的分词中，逆向最大匹配可能得到的结果是？（ ）
选项：
A:[“武”，“汉市”，“长江”，“大桥”]
B:[“武汉”，“市”，“长江”，“大桥”]
C:[“武汉”，“市长”，“江大桥”]
D:[“武汉市”，“长江大桥”]
答案: 【[“武汉市”，“长江大桥”]】

5、单选题：
基于统计的分词方法相较于基于规则的方法，主要优势是什么？（ ）
选项：
A:分词速度更快
B:能较好处理未登录词和歧义词
C:算法简单透明
D:完全不依赖外部数据
答案: 【能较好处理未登录词和歧义词】

6、单选题：
标签“S”在中文分词序列标注中代表什么含义？（ ）
选项：
A:词尾
B:词首
C:词中
D:单字成词
答案: 【单字成词】

7、单选题：
隐马尔可夫模型（HMM）中，我们能够直接观测到的是什么？（ ）
选项：
A:隐含状态序列
B:观测序列
C:转移概率矩阵
D:初始状态分布
答案: 【观测序列】

8、单选题：
维特比算法的核心思想是什么？（ ）
选项：
A:动态规划，寻找全局最优路径
B:随机搜索，寻找近似最优解
C:穷举所有可能路径
D:贪心算法，每一步选择当前最优
答案: 【动态规划，寻找全局最优路径】

9、单选题：
序列标注方法将中文分词任务转化为对每个字进行什么？（ ）
选项：
A:分类
B:聚类
C:排序
D:回归
答案: 【分类】

10、单选题：
维特比算法中，“向后回溯”的目的是什么？（ ）
选项：
A:更新转移概率
B:计算每个状态的概率
C:找出完整的最优路径
D:确定初始状态
答案: 【找出完整的最优路径】

11、单选题：
序列标注任务中，为“华”字打标签时，需要考虑什么？（ ）
选项：
A:该字的笔画数
B:该字的读音
C:该字在所有文本中的频率
D:该字在上下文中的位置和相邻字
答案: 【该字在上下文中的位置和相邻字】

12、多选题：
基于规则和词表的分词算法主要有哪些？（ ）
选项：
A:逆向最大匹配
B:双向最大匹配
C:维特比算法
D:正向最大匹配
答案: 【逆向最大匹配;
双向最大匹配;
正向最大匹配】

13、多选题：
基于统计的分词方法主要有哪些模型？（ ）
选项：
A:规则模型
B:n元语法模型
C:词典模型
D:隐马尔可夫模型(HMM)
答案: 【n元语法模型;
隐马尔可夫模型(HMM)】

14、判断题：
英文分词比中文分词更复杂，因为英文单词形态变化多。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【错】

15、判断题：
n元语法模型中，n越大，模型越复杂，效果一定越好。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【错】