第一章 单元测试

1、多选题:
关于数据库艺术的定义与重要性,以下哪些描述是正确的?( )
选项:
A:数据库艺术的核心在于将数据分类、标签化和重组
B:数据库艺术与人工智能训练数据的构建逻辑无关
C:数据库艺术主要指使用数字技术创作的传统绘画作品
D:数据库艺术能够通过算法重新生产文化意义
E:数据库艺术仅仅是一种提高艺术创作效率的工具
答案: 【数据库艺术的核心在于将数据分类、标签化和重组;
数据库艺术能够通过算法重新生产文化意义
】

2、单选题:
关于詹妮弗·麦考伊与凯文·麦考伊的《一镜一集》和乔治·莱格雷迪的《装满记忆的口袋》这两件作品,下列哪一项描述最能体现它们在数据库艺术中的共同特征?( )
选项:
A:两件作品都直接使用了深度学习大模型进行数据的自动分类和重组
B:两件作品都完全脱离了受众参与,仅通过艺术家的主观视角完成数据采集
C:两件作品都通过对传统叙事的解构,将媒介转化为可计算的数据库结构
D:两件作品都采用了相同的算法系统(自组织映射)来处理数据
答案: 【两件作品都通过对传统叙事的解构,将媒介转化为可计算的数据库结构】

3、判断题:
数据库艺术的核心在于将传统媒介解构并转化为数据库结构,从而实现艺术创作的范式转换。( )
选项:
A:错
B:对
答案: 【对】

4、多选题:
以下关于AI艺术作品的描述,哪些是正确的?( )
选项:
A:《智能蓝图》证明了人工智能技术始终保持着对人类大脑的精确模拟,未发生任何概念上的转变
B:雷菲克·阿纳多尔的数据雕塑作品展示了从离散性数据库艺术向连续性AI艺术的范式转变
C:《连线游戏》通过儿童绘制的海底光缆网络,暗示了数字基础设施的物理形态与用户认知之间的巨大鸿沟
D:早期的人工神经网络图表反映了研究者试图精确模拟生物大脑的企图,而现代图表则转向高度抽象的拓扑结构和数据流线
E:《智能蓝图》通过梳理1943年至2020年间发表的机器学习研究论文,揭示了研究者对智能的主观理解如何反映在技术图表中
答案: 【雷菲克·阿纳多尔的数据雕塑作品展示了从离散性数据库艺术向连续性AI艺术的范式转变;
《连线游戏》通过儿童绘制的海底光缆网络,暗示了数字基础设施的物理形态与用户认知之间的巨大鸿沟;
早期的人工神经网络图表反映了研究者试图精确模拟生物大脑的企图,而现代图表则转向高度抽象的拓扑结构和数据流线;
《智能蓝图》通过梳理1943年至2020年间发表的机器学习研究论文,揭示了研究者对智能的主观理解如何反映在技术图表中
】

5、单选题:
人工智能艺术的发展脉络中,菲利普·施密特的《智能蓝图》主要通过什么方式呈现AI视觉史?( )
选项:
A:通过挖掘机器学习研究论文中的图表与示意图展示AI发展
B:通过三维流体影像展示AI技术的进步
C:通过儿童绘画展示AI技术的演变
D:通过科幻色彩的机器人图像展示AI发展
答案: 【通过挖掘机器学习研究论文中的图表与示意图展示AI发展】

6、单选题:
耶龙·范·洛恩的《连线游戏》通过何种方式揭示了现代科技的不可见性与普通用户的盲目性?( )
选项:
A:通过问卷调查收集普通用户对互联网的理解数据
B:通过科学家精确描绘全球数据基础设施的物理形态,展示技术细节
C:通过AI生成全球互联网的3D模型,直观展示网络结构
D:通过学龄前儿童绘制全球海底互联网电缆的地理轨迹,展示认知与基础设施之间的鸿沟
答案: 【通过学龄前儿童绘制全球海底互联网电缆的地理轨迹,展示认知与基础设施之间的鸿沟】

7、判断题:
菲利普·施密特的《智能蓝图》通过梳理1943年至2020年间发表的机器学习研究论文中的图表,揭示了人工智能科学史中研究者对认知与智能主观理解的演变过程。( )
选项:
A:错
B:对
答案: 【对】

第二章 单元测试

1、多选题:
以下关于生物识别监控技术的描述中,哪些是正确的?( )
选项:
A:生物识别监控技术广泛应用于个体的识别、追踪和分类
B:生物识别数据通常是客观且无偏见的
C:自动面部识别系统可以准确判断个体的性取向和犯罪倾向
D:面部识别技术可以用于公共空间的监控和管理
E:面部识别算法依赖于标准化的面部几何结构映射
答案: 【生物识别监控技术广泛应用于个体的识别、追踪和分类;
面部识别技术可以用于公共空间的监控和管理;
面部识别算法依赖于标准化的面部几何结构映射
】

2、多选题:
关于扎克·布拉斯的《面部武器化套件》和玛雅·曼的《假装直到成功》,以下哪些描述准确反映了作品的创作意图和社会影响?( )
选项:
A:这两件作品都试图通过艺术形式揭示并破坏压迫性的算法逻辑
B:《面部武器化套件》通过3D打印面具摧毁面部识别算法的网格映射逻辑,倡导不可读性的权利
C:《假装直到成功》通过算法再生产揭示了网络自信的虚假性和荒诞性
D:《面部武器化套件》仅是一种物理阻断器,缺乏深度的政治隐喻
E:《假装直到成功》揭示了社交媒体算法对用户心理和数字身份的隐性控制
答案: 【这两件作品都试图通过艺术形式揭示并破坏压迫性的算法逻辑;
《面部武器化套件》通过3D打印面具摧毁面部识别算法的网格映射逻辑,倡导不可读性的权利;
《假装直到成功》通过算法再生产揭示了网络自信的虚假性和荒诞性;
《假装直到成功》揭示了社交媒体算法对用户心理和数字身份的隐性控制
】

3、单选题:
扎克·布拉斯在《面部武器化套件》项目中通过什么方式对抗生物识别监控?( )
选项:
A:开发更精确的面部识别算法
B:使用三维扫描数据制作无法被识别的人脸面具
C:公开监控摄像头的位置信息
D:编写代码直接攻击监控系统
答案: 【使用三维扫描数据制作无法被识别的人脸面具】

4、单选题:
玛雅·曼的《假装直到成功》主要通过哪种方式揭示了社交媒体的算法控制?( )
选项:
A:统计用户对商业化内容的点击率
B:创建真实用户的心理健康数据档案
C:直接展示平台算法的源代码
D:使用生成式算法生产荒谬的励志内容
答案: 【使用生成式算法生产荒谬的励志内容】

5、单选题:
荷兰艺术家耶龙·范·洛恩的作品《强化学习》通过何种方式揭示了机器学习系统的缺陷?( )
选项:
A:通过记录人类成功案例来证明AI学习的有效性
B:通过展示机器人完美执行人类动作来证明AI的优越性
C:通过让机器人模仿人类失败动作来质疑数据输入的可靠性
D:通过创建无缺陷的机器人模型来批判人类行为的不完美
答案: 【通过让机器人模仿人类失败动作来质疑数据输入的可靠性】

6、判断题:
机器学习的完美性神话指的是公众普遍认为AI系统能够完美无缺地执行任务而不会受到输入数据质量的影响。( )
选项:
A:对
B:错
答案: 【对】

7、判断题:
耶龙·范·洛恩的《强化学习》作品通过视觉上的喜剧效果传达了关于AI技术局限性的深刻社会批判。( )
选项:
A:错
B:对
答案: 【对】

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