第一章 单元测试

1、单选题：
以下哪一项最准确地描述了机器学习的核心目标？
选项：
A:完全替代人类进行复杂决策
B:通过数据自动学习规律并完成任务
C:手动编写规则来完成特定任务
D:仅用于可视化数据分布
答案: 【通过数据自动学习规律并完成任务】

2、单选题：
以下哪种学习方式需要使用带有标签的数据进行训练？
选项：
A:监督学习
B:三项都不是
C:强化学习
D:无监督学习
答案: 【监督学习】

3、单选题：
以下哪项是强化学习的核心要素之一？
选项：
A:奖励信号
B:聚类
C:标签
D:训练集
答案: 【奖励信号】

4、单选题：
在机器学习流程中，以下哪一步的主要任务是将原始数据转化为适合模型训练的格式？
选项：
A:数据收集与清洗
B:特征工程
C:问题定义与目标设定
D:模型部署与监控
答案: 【特征工程】

5、单选题：
在机器学习中，以下哪项最准确地描述了性能评价的主要作用之一？
选项：
A:提高数据的维度数量
B:减少数据预处理的步骤
C:验证模型有效性并比较模型优劣
D:增加模型的训练时间
答案: 【验证模型有效性并比较模型优劣】

6、单选题：
以下哪一项是机器学习中常见的数据质量问题？
选项：
A:数据中存在缺失值或异常值
B:模型训练速度过慢
C:数据量过大导致存储困难
D:模型在测试集表现优于训练集
答案: 【数据中存在缺失值或异常值】

第二章 单元测试

1、单选题：
在线性回归中，我们试图预测的目标变量是哪种类型的数据？
选项：
A:连续型数值数据
B:字符串型数据
C:离散型分类数据
D:布尔型数据（真/假）
答案: 【连续型数值数据】

2、单选题：
scikit-learn 是一个用于什么领域的 Python 库？
选项：
A:网页开发
B:机器学习
C:数据库管理
D:图像处理
答案: 【机器学习】

3、单选题：
在线性回归模型中，用于表示特征与目标值之间关系的数学形式通常是哪种函数？
选项：
A:多项式函数
B:线性函数
C:指数函数
D:对数函数
答案: 【线性函数】

4、单选题：
以下关于欠拟合的描述，哪一项是正确的？
选项：
A:模型在训练集和测试集上都表现良好
B:模型在训练集和测试集上都表现较差
C:模型在训练集上表现良好但在测试集上表现差
D:模型对训练数据过度敏感，出现过高的方差
答案: 【模型在训练集和测试集上都表现较差】

5、单选题：
以下哪一项是过拟合的典型表现？
选项：
A:模型在训练数据和测试数据上都表现良好
B:模型在训练数据上表现好，测试数据上差
C:模型在训练数据上表现差，测试数据上好
D:模型在训练数据上表现差，测试数据上也差
答案: 【模型在训练数据上表现好，测试数据上差】

6、单选题：
以下哪一项是均方误差（MSE）的定义？
选项：
A:预测误差的绝对值与真实值的比值的平均值
B:预测值与真实值之差的绝对值的平均值
C:预测值与真实值之差的平方根的平均值
D:预测误差平方的平均值
答案: 【预测误差平方的平均值】